PUIG Prestige a sélectionné l'outil Sitestat de Nedstat, leader européen de la mesure d'audience, pour assurer le suivi de la performance des sites Internet de trois de ses marques (Paco Rabanne, Nina Ricci et Carolina Herrera). Ce choix s'est opéré sur les conseils de l'agence de stratégies digitales Nurun.

PUIG Prestige a fait appel à Nurun, agence de stratégies digitales, pour l'accompagner dans son plan de déploiement e-marketing. Ils ont sélectionné Nedstat pour son expertise en Web Analytics afin d'assurer, avec son outil Sitestat, le suivi de performance des sites de trois de ses marques de façon centralisée et harmonisée. « Nous recherchions un outil de mesure à la fois fiable et en temps réel nous permettant de mieux identifier et comprendre le comportement de nos visiteurs sur nos différents dispositifs Internet. Il fallait également que l'outil soit évolutif afin de nous accompagner sur le long terme dans le déploiement de notre stratégie digitale », énonce Anne-Sophie Nicou, Directeur Communication Interactive de PUIG Prestige.

Laurent Barat, Consultant Marketing de l'agence Nurun, poursuit ‘Nous avons choisi Sitestat pour plusieurs raisons : à la fois simple et claire, l'interface est disponible en plusieurs langues. L'automatisation poussée de l'outil nous permet de partager facilement les rapports créés, mais surtout de remettre à jour des historiques sous Excel des indicateurs.'

La mise en place de Sitestat fournit à la fois des indicateurs de mesure traditionnels d'audience (visites, visiteurs uniques, etc.) et des indicateurs propres au suivi de campagnes, comme l'eMailing ou la publicité, permettant de suivre le parcours des utilisateurs et de définir concrètement le retour sur investissement des campagnes réalisées.

Jean-Marc Merazian, Directeur Général France de Nedstat conclut: “Nous sommes ravis de la confiance que nous témoigne PUIG Prestige. L'utilisation de Sitestat nous permettra non seulement de suivre la performance de leurs sites Internet mais surtout d'ajuster leurs plans eMarketing en fonction des résultats observés. “